menu

Oplossing

Ontwikkelen en invoeren van forecastmodellen

Voorspel de werklast en maak keuzes op basis van data

Forecasting omvat statistische en taxerende interpretaties van historische gegevens om de toekomstige werklast te voorspellen. Die bestaat uit de componenten zoals productie- of contactvolumes en de tijd die het duurt om het uit te kunnen voeren. Later in het procesonderdeel capaciteitsplanning wordt deze data aangevuld met doelstellingen zoals het gewenste service level. Dit proces, mits goed ingericht, zorgt voor voorspelbaarheid waarmee de inzet van personeel kan worden verbeterd.

De Werkverbeteraars zijn als expert in Personeelsplanning en WFM bekend met een veelvoud aan forecasttechnieken en heeft een bewezen trackrecord bij zowel grote als kleine ondernemingen. We maken forecastmodellen, helpen bij het verzamelen en opschonen van datasets, en geven trainingen op dit deelgebied. Elke verbetering in de nauwkeurigheid van de forecast helpt niet alleen om kosten te reduceren, maar ook om de bereikbaarheid naar klanten toe te optimaliseren.

De Werkverbeteraars borgen het proces binnen de organisatie zodat er een duurzaam forecastmodel komt met de juiste specialisten in de planorganisatie

4 stappen voor een succesvol model

  • Stap 1: Schoon de data. Anders verwoord: we maken de data schoon zodat we deze voor de forecast kunnen gebruiken zonder dat we te maken hebben met eventuele dubbeltellingen of een onjuist aanbod dat veroorzaakt is door bijvoorbeeld feestdagen en storingen.
  • Stap 2: Trends en seizoenseffecten. In deze stap onderzoeken we de aanwezigheid van trends en seizoenseffecten en doen we, indien er sprake is van onafhankelijke variabelen, regressieanalyses om deze in een later stadium weer toe te kunnen voegen aan de forecast.
  • Stap 3: Scenario’s opstellen. In deze stap maken wij verschillende berekeningen qua voorspellingen, of met andere woorden: we proberen verschillende forecastmethodieken uit om zo de meest accurate te kiezen. De kwaliteit van een Forecast kun je testen op het verleden. Met andere woorden: hoe goed was deze forecastmethode geweest als deze was gebruikt op het recente verleden? Dit doen we met behulp van de M.A.P.E. (Mean Absolute Percentage Error).
  • Stap 4: Voeg verstoringen toe. In deze laatste stap voegen we de verwachte verstoringen toe. Denk bijvoorbeeld aan marketingcampagnes, briefverzendingen, feestdagen en vakanties. Tevens maken we de verwachte bandbreedte inzichtelijk.

9 forecast methoden

  • Lineaire trend forecast
  • Single exponential smoothing
  • Seasonality Forecast
  • Regressie analyse
  • Timeseries Forecasting
  • Exponential smoothing for a trend model (Holts)
  • Exponential smoothing for a seasonality model (Winters)

Forecast uitdagingen

  • De forecast moet gedetailleerd zijn
  • De forecast moet nauwkeurig zijn
  • De forecast is afhankelijk van vele (on)bekende factoren
  • Bedrijfsverandering heeft impact op het gedrag van de klant/cliënt
  • Relevante data ontbreekt regelmatig

Hulp bij het ontwikkelen

De Werkverbeteraars zijn specialist in het ontwikkelen van forecastmodellen voor Personeelsplanning en WFM. Wij zien het dan ook als een belangrijke schakel in onze kwaliteitscirkel. Daarom is het van belang dat het maken niet wordt gezien als een losstaand proces, maar als onderdeel van het geheel en vaak ook een verandering in cultuur en gedrag. Implementeren is dan ook onderdeel van een groter verandertraject. Kijk hiervoor naar onze werkwijze of neem hieronder direct contact op.

Pepijn Martens

Business Manager Werkverbeteraars

Ik wil graag mijn werk verbeteren!

Vul hieronder je gegevens in en binnen 1 werkdag neem ik contact met je op. Je kunt mij ook direct mailen of bellen.

Naam*
E-mailadres*
Bericht*

Door te klikken op ‘Bericht verzenden’ ga je akkoord met onze privacy policy.

Toegang tot premium artikelen

Sluit venster

Login

Account maken

Ik zoek een interimmer

Sluit venster

Vul je gegevens in

Offerte aanvragen

Sluit venster

Uw gegevens