Data Science en WFM

• Uitleggen wat Data Science is en hoe het toegepast wordt.
• Een effectief stappenplan opstellen om datagedreven te werken.
• Bias in data herkennen en hiermee omgaan.
• Uitdagingen rondom databeheer aanpakken.
• Stappen ondernemen om tot bruikbare en kwalitatief goede datasets te komen.

Inhoud Data Science en WFM

• Nut en noodzaak van automatiseren en innoveren
• Uitleg wat Data Science inhoudt
• Korte introductie van reporting en analysis
• Data beheer
• Data architectuur
• Uitdagingen van het werken met data
• Biasen in data herkennen
• Stappenplan tot data gedreven werken

Van inschrijving tot start: zo werkt het

Wanneer je je inschrijft voor de opleiding zullen we contact met je opnemen voor een persoonlijk intakegesprek. Hierin bespreken we jouw verwachting van de opleiding, het aanvangsniveau waarvan wordt uitgegaan en de verwachte studiebelasting per week. Na deze afstemming zullen we de inschrijving schriftelijk bevestigen en je opnemen op de deelnemerslijst. Je ontvangt ongeveer 4 weken voorafgaand aan de eerste lesdag de deelnemersinformatie. Hierin vind je alle praktische informatie over de lesdagen, voorbereiding, studiemateriaal, examens & herkansingen.